Integration der biometrischen Technologie in das Ein- und Ausgangskontrollsystem
Integration der biometrischen Technologie in das Ein- und Ausgangskontrollsystem
Die biometrische Technologie hat viele Formen wie Fingerabdruck, Iris, Gesicht, Handfläche, Vene und DNA. Da die Fingerabdruckerkennung die Vorteile niedriger Systemkosten und bequemer Verwendung bietet, ist die Fingerabdruckerkennung derzeit die am weitesten verbreitete Erkennungstechnologie und fast biologisch. Synonym für Merkmalserkennung. Darüber hinaus entwickelt sich die Gesichtserkennungstechnologie in dieser Phase sehr schnell. Fingerabdruckerkennung und Gesichtserkennung werden hauptsächlich in Eingangs- und Ausgangskontrollsystemen verwendet.
1. Fingerabdruckerkennung
Fingerabdrücke beziehen sich auf die unebenen Linien auf der Haut auf der Vorderseite eines menschlichen Fingers. Die Linien sind regelmäßig angeordnet, um unterschiedliche Muster zu bilden. Der Startpunkt, der Endpunkt, der Verbindungspunkt und der Bifurkationspunkt des Kamms werden als Minutienmerkmale des Fingerabdrucks bezeichnet.
Die Fingerabdruckerkennung bezieht sich auf die automatische Erkennung durch Vergleichen der Minutienmerkmale verschiedener Fingerabdrücke. Da die Fingerabdrücke jeder Person unterschiedlich sind, gibt es offensichtliche Unterschiede zwischen den Fingerabdrücken der zehn Finger derselben Person, und die Fingerabdrücke bleiben lebenslang unverändert, sodass die Fingerabdrücke zur automatischen Identifizierung verwendet werden können.
Die Fingerabdruckerkennung zeichnet sich durch bequeme Verwendung, schnelle Erkennungsgeschwindigkeit und niedrigen Preis aus. Die Miniaturisierung des Fingerabdrucksammelkopfs erleichtert die Integration der Fingerabdruckerkennung und eröffnet einen breiten Anwendungsmarkt. Gleichzeitig weist die Erkennung von Fingerabdrücken auch einige Probleme auf. Einige Personen oder Personengruppen haben nur wenige Fingerabdruckmerkmale und sind schwer abzubilden. Lassen Sie Benutzerfingerabdrücke auf dem Fingerabdrucksammler, und diese Fingerabdrücke können zum Kopieren von Fingerabdrücken verwendet werden. Sicherheitsprobleme.
Jetzt wird die Fingerabdruckerkennung hauptsächlich für die Zugangskontrolle und die Anwesenheit von Unternehmen im Eingangs- und Ausgangskontrollsystem verwendet. Mit der Entwicklung des Smart-Home-Aufbaus haben Fingerabdruckschlösser begonnen, in Haushaltsschlösser einzudringen.
Durch die Miniaturisierung des Fingerabdruck-Erfassungskopfs ist die Fingerabdruck-Erkennungstechnologie in das Türtelefon der Video-Intercom-Systemeinheit der Smart Community integriert, die für die Eigentümer bequem zu verwenden ist.
2. Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung ist eine Computeranwendungstechnologie, die die Analyse und den Vergleich der Form- und Positionsmerkmalsinformationen von Gesichtsorganen verwendet, um eine Identitätsauthentifizierung durchzuführen. Es ist eine biometrische Erkennungstechnologie. Gegenwärtig ist die Gesichtserkennung zu einem Forschungsschwerpunkt auf dem Gebiet der Mustererkennung und künstlichen Intelligenz geworden.
Der Hauptprozess der Gesichtserkennung ist: Erfassung und Erkennung von Gesichtsbildern, Vorverarbeitung von Gesichtsbildern, Extraktion von Gesichtsbildmerkmalen sowie Abgleich und Erkennung. Es gibt viele Gesichtserkennungsalgorithmen. Zu den häufig verwendeten Algorithmen gehören: Erkennungsmethoden basierend auf geometrischen Merkmalen von Gesichtern, Erkennungsmethoden basierend auf dem gesamten Gesichtsbild, Gesichtserkennungsmethoden basierend auf Verbindungsmechanismen und Erkennungsmethoden basierend auf dreidimensionalen Daten.
Im Vergleich zu anderen Identifikationsmethoden weist die Gesichtserkennung die Merkmale berührungslos, nicht obligatorisch und parallel auf, sodass die Gesichtserkennungstechnologie einen wichtigen Anwendungswert hat. In dem intelligenten Gebäudeeingangs- und -ausgangskontrollsystem wird es hauptsächlich an Orten wie Zugangskontrolle, Zeiterfassung, Flughafensicherheitsinspektion usw. verwendet. Es wird im Allgemeinen in Kombination mit anderen Identifikationsmethoden verwendet, wie sie in das Türtelefon des integriert sind Video-Gegensprechanlage.
Die Änderungen des vom Gesicht gesammelten Umgebungslichts, ähnliche Gesichter, Okklusionen im menschlichen Gesicht, Gesichtsalterung, Gesichtsformung usw. können die Erkennungsgenauigkeit beeinträchtigen. Die Kompensation künstlicher Intelligenz wird verwendet, um die Genauigkeit des Systems zu verbessern. Es ist zu beachten, dass das Gesichtserkennungssystem korrekt erkennen muss, ob es sich um eine reale Person oder ein Bild vor der Kamera handelt. Auf diese Weise wird verhindert, dass Benutzer Fotos verwenden, um zu betrügen und die Sicherheit des Systems zu verbessern.
