Self-Service-Terminals zur Gesichtserkennung sind sehr nützlich, einschließlich Einzelhandels-, Catering- und Ticketszenarien!
Gesichtserkennungs-Selbstbedienungsterminal, dh das Gesichtserkennungssystem ist in Selbstbedienungsgeräte oder tragbare mobile Endgeräte eingebettet, und die vor Ort gesammelten Fotos werden mit den gespeicherten Fotos und ID-Fotos verglichen und liefern den Gesichtsähnlichkeitswert unter Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie. Das Personal kann anhand des Ähnlichkeitswertes beurteilen, ob es die manuelle Überprüfung direkt bestehen oder durchführen soll.
Daten zeigen, dass von 2010 bis 2018 die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der Marktgröße der Gesichtserkennungsbranche meines Landes 30,7% erreichte. Im Jahr 2018 betrug die Marktgröße der Gesichtserkennungsbranche meines Landes 2,51 Milliarden Yuan, und es wird erwartet, dass die Marktgröße bis 2024 10 Milliarden Yuan überschreiten wird.
Gegenwärtig sind die Top-Gesichtserkennungsunternehmen in meinem Land hauptsächlich unternehmerische Unternehmen, die auf die Entwicklung und Anwendung von Gesichtserkennungstechnologien wie Megvii Technology und SenseTime Technology spezialisiert sind, sowie etablierte Marken wie Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., und Sichuan University Zhisheng. Sicherheits- und börsennotierte Unternehmen sowie Internetgiganten wie Tencent, Alibaba und Baidu betraten den Bereich der Gesichtserkennung in Form von Investitionen oder ihren eigenen Forschungs- und Entwicklungsteams.
Mit Hilfe der Durchbrüche Chinas in den technischen und grundlegenden Schichten der Technologie für künstliche Intelligenz und Chinas relativ stabiler Grundlage für das Internetgeschäft wird die künstliche Intelligenz, die durch die Gesichtserkennungstechnologie repräsentiert wird, 2019 eine groß angelegte Anwendungsphase einleiten: Tencent, UnionPay und Alipay . Zahlungsriesen beschleunigen die Verbreitung von Gesichtszahlungen in Terminals, und Gemeinden, Universitäten und öffentliche Einrichtungen haben nacheinander Gesichtserkennungssysteme eingeführt.
Nehmen Sie als Beispiel unbemannte Convenience-Stores. Nach der Einführung von Registrierkassen für Gesichtserkennungszahlungen können Verbraucher Gesichtszahlungen schnell und effizient ausführen. Zusätzlich zur Gesichtserkennung für die Zahlung kann sie auch für Passagierflussstatistiken, Benutzerporträtdarstellungen und Analysen von Passagierflusssammlungen und Hot Spots verwendet werden. Dementsprechend können die Mitarbeiter das Layout der Warenanzeige und der Marketingstrategie rechtzeitig anpassen.
Im Allgemeinen kann die Selbstbedienungskasse mit Gesichtserkennung in Einzelhandelsszenen wie Supermärkten, Restaurants und Ticketszenen verwendet werden, um Funktionen wie Selbstbedienungsabrechnung und Werberotation zu realisieren. Es unterstützt mehrere Zahlungsmethoden wie QR-Code-Zahlung und Gesichtszahlung. Am Beispiel der Stationsticketing-Szene können wir die Anwendungsvorteile von Self-Service-Kassiererterminals zur Gesichtserkennung verstehen.
Beim Offline-Kauf von Self-Service-Tickets wird auf der Grundlage des manuellen Ticketverkaufs am Fenster ein Self-Service-Kassenterminal zur Gesichtserkennung hinzugefügt, das den Passagieren eine Vielzahl von Ticketmethoden bietet und den Druck des manuellen Kassierers verringert. Passagiere kaufen Tickets über Smart Terminals und vergleichen sie mit ID-Karteninformationen durch "Face-Swiping" vor Ort, um sicherzustellen, dass die Identifikation integriert ist und die Zahlung nach erfolgreicher Identifikation erfolgen kann. Zahlungsmethoden können mobile Zahlungsmethoden sein, z. B. Scan-Code-Zahlung und Face-Swiping-Zahlung. Nach Abschluss des Ticketkaufs kann das Ticket sofort ausgedruckt oder die elektronische Information des Tickets an das öffentliche Konto des Passagiers gesendet werden, wodurch der Offline-Ticketkauf bequemer wird.
Natürlich haben das Upgrade von Software und Hardware, die Verbesserung von Algorithmen und Rechenleistung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Gesichtserkennungstechnologie im Entwicklungsprozess die breite Anwendung von Self-Service-Terminals zur Gesichtserkennung ermöglicht, und der riesige Markt hat dies noch nicht getan weiter erforscht werden. Es ist erwähnenswert, dass mit der Anwendung der 5G-Technologie 3D-Gesichtserkennungsalgorithmen auch in bahnbrechenden Anwendungsszenarien wie AR und somatosensorischen 3D-Spielen mehr Raum für Fantasie bieten. Die Einführung von 5G hat 3D-Vision-Anwendungen wie somatosensorischen AR-Spielen und animierten 3D-Ausdrücken im Bereich der sozialen Videos neue Impulse verliehen.
In tatsächlichen Projekten muss die Gesichtserkennungshardware mit dem tatsächlichen Anwendungssystem verbunden werden, um die endgültigen Anforderungen der Kunden zu erfüllen. Wie Zugangskontrollsystem, Anwesenheitssystem, Temperaturmess- und Durchgangssystem usw. Um die Benutzererfahrung weiter zu verbessern, müssen Hardwarehersteller auch F & E-Ressourcen in Hardwareforschung, -produktion und -verkauf investieren und sich für die Verbesserung der Softwareentwicklungsfähigkeiten einsetzen , was für einige kleine und mittlere Hersteller schwierig ist. In diesem Zusammenhang müssen Unternehmen die Kommunikation und Zusammenarbeit in Bezug auf Technologie, Plattform und Systeme stärken.
Wenn man die lange Schlange betrachtet, ist es etwas, dem viele Verbraucher nur ungern begegnen, geduldig in der Schlange auf die Zahlung zu warten. Mit Self-Service-Terminals zur Gesichtserkennung sind das Bestellen, Abholen und Bezahlen zweifellos viel bequemer. Vielleicht werden in einigen Jahren die Anwendungsszenarien von Self-Service-Terminals zur Gesichtserkennung weiter ausgebaut!
